TransMIT-Projektbereich für medizinische Statistik

c/o Justus-Liebig-Universität Gießen
Institut für Medizinische Informatik
Rudolf-Buchheim-Str. 6
35392 Gießen
+49 (6 41) 99 413 62
+49 (6 41) 99 413 69
Der TransMIT-Projektbereich für medizinische Statistik bietet die statistische Planung und Analyse von klinischen bzw. epidemiologischen Studien und umfangreicheren Laborversuchen an. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Beratung von forschenden Unternehmen aus dem Bereich der Pharmaindustrie und Biotechnologie, die klinische Studien durchführen wollen oder Schulungsbedarf haben.
Leistungsspektrum
  • Unterstützung bei der Planung klinischer Studien (Phase II bis IV) und der Erstellung der Studienprotokolle unter Berücksichtigung der entsprechenden GCP/ICH Richtlinien, z.B.: Fallzahlschätzung, Randomisation, Erstellung des SAP (statistical analysis plan), Festlegung der Analysekollektive, Datenanalyse und Erstellung des statistischen Abschlussberichts.
  • Statistische Planung und Analyse von Laborversuchen bis hin zum Data Mining.
  • Statistische Planung von Umfragen, Konzeption von Fragebögen, Erfassung und Auswertungen der Daten.
  • Interpretation und Aufbereitung von Resultaten.
  • Erstellung publikationsreifer Grafiken und Tabellen.
  • Erstellung von Metaanalysen.
  • Statistische Hilfestellung bei der Planung und Auswertungen von Promotionen und Habilitationen im medizinischen Bereich
  • Vermittlung der notwendigen Methoden-Kompetenz in anspruchsvollen Bereichen der Datenanalyse (Schulungen) Bei der statistischen Analyse der Daten werden je nach Problemstellung unter anderen folgende Methoden angewandt: Generalisierte lineare Modelle, multiple lineare Regressionsanalyse, binäre logistische Regressionsanalyse, Überlebensanalyse (Kaplan-Meier-Verfahren, Log Rank-Tests, Cox-Regression), Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Erstellung von ROC-Kurven zu Berechnung der Sensitivität und Spezifität von Testgrößen, etc. Grafische Darstellung (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Box-Plots, Kaplan-Meier-Kurve, etc.)
Zielgruppen
  • Forschergruppen oder einzelne Personen die klinische bzw. epidemiologische Studien durchführen wollen oder umfangreichere Laborversuche planen
  • Forschende Unternehmen aus dem Bereich der Pharmaindustrie und Biotechnologie, die klinische Studien durchführen wollen oder Schulungsbedarf haben.
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Leitung

Dr. Jörn Pons-Kühnemann

c/o Justus-Liebig-Universität Gießen
Institut für Medizinische Informatik
Rudolf-Buchheim-Str. 6
35392 Gießen
+49 (6 41) 99 - 4 13 62
+49 (6 41) 99 - 4 13 69
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