Neuer TransMIT-Projektbereich für Künstliche Intelligenz in der Automatisierung gegründet
Während in der Öffentlichkeit die beeindruckenden Leistungen und potenziellen Folgen der künstlichen Intelligenz gegenwärtig vor allem im Kontext von Chat-GPT diskutiert werden, ergeben sich demgegenüber zahlreich und zunehmend konkrete Einsatzmöglichkeiten im industriellen Fertigungsbereich. Künstliche Intelligenz bietet in der Prozessindustrie eine Vielzahl von Vorteilen, die zur Effizienzsteigerung, Kostensenkung und Verbesserung der Sicherheit beitragen und somit die Wettbewerbsfähigkeit erhöhen können.
So können etwa KI-Systeme vorausschauende Analysen durchführen, um Wartungsbedarfe zu identifizieren, bevor es zu Ausfällen kommt. Dies ermöglicht eine geplante Wartung und minimiert Produktionsausfälle. Qualitätskontrollprozesse können besser automatisiert und Fehler oder Abweichungen in Echtzeit erkannt werden. KI kann komplexe Modelle erstellen, um Prozessparameter zu analysieren und zu optimieren. Dies kann zu einer besseren Ausbeute, geringerem Energieverbrauch und höherer Produktqualität führen. KI kann die im Prozess erzeugten Daten analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren, die bei der strategischen Planung und Verbesserung der Prozesse helfen können. Insgesamt ermöglicht richtig eingesetzte KI eine bessere Nutzung von Ressourcen und Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Qualität der hergestellten Produkte zu maximieren.
Vor diesem Hintergrund ist der neu gegründete TransMIT-Projektbereich für Künstliche Intelligenz in der Automatisierung unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Dorra Baccar darauf ausgerichtet, Unternehmen bei der Erforschung, Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen zu unterstützen. Das Leistungsspektrum reicht dabei von der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen über die automatische optische Inspektion und intelligente Qualitätskontrolle oder Condition Monitoring und Predictive Maintenance bis hin zur Schulung, technischen Beratung und Erstellung von Gutachten. Zur Zielgruppe des Projektbereichs zählen insbesondere Industrieunternehmen.
Weitere Informationen und Kontaktdaten unter: https://www.transmit.de/geschaeftsbereiche/zentren/details/?z_id=266
Mehr zu Prof. Dr.-Ing. Dorra Baccar am Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik und Materialtechnologie der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM) unter: https://www.thm.de/m/dorra-baccar